研修講師のAI活用　スライド・ワークの設計・ロールプレイ・理解度テストのプロンプト例と注意点

この記事で扱うツール

値は TRAIL のファクトパック（2026年11月6日時点）と、各ツールの使い方の記事による。Gamma の料金は使い方の記事で2026年11月2日に料金ページから確かめた値だ。NotebookLM は2026年7月16日に名前を Gemini Notebook に変えた。この記事では使い方の記事に合わせて、検索で使われることの多い旧名で呼ぶ。

料金の通貨は、Claude と HeyGen が米ドル、ほかの3つは円だ。日本の利用者には、Claude の料金に10%の消費税が別にかかる。HeyGen の料金ページには、税込みか税抜きかの記載がない。

場面ごとの使い方

ここでのプロンプトは各ツールにこう頼めるという例だ。[ ] の中を自分の内容に差し替えて使う。TRAIL は出力を確かめていないので、できたものは必ず自分で確かめる。新しく入った人の研修資料と社員アンケートは人事のAI活用に、学校の授業や作文へのコメントは教育のAI活用に、セミナーの集客や会場の運営はイベント運営のAI活用にまとめている。

研修の目標と構成の案を出す

依頼を受けた研修の、学習の目標と時間割の案を考え始めるときだ。Claude はさまざまな形式の文章を書き、PDF や Word などの資料を読み込める（Anthropic のヘルプセンター）。次のように頼む。

[対象（例：入社3年目の営業職）]向けに、[テーマ]の研修の構成案を作ってください。
時間：[時間（例：3時間）]　人数：[人数]　形式：[会場／オンライン]
研修の目的：[研修のあとに受講者ができるようになってほしいこと]
この目的を書いたのは、研修のあとの職場での行動につなげたいからです。
学習の目標を3つ書き、それぞれに合う講義、個人ワーク、グループワークの時間割を表にしてください。
休憩も入れてください。

Anthropic のガイドは、指示がなぜ大事かを伝えると、Claude が目的を理解して的を射た答えを返しやすくなるとしている。目的を書いた理由も一言添えるとよい。頼み方は Claude の使い方にある。

スライドのたたき台を作る

決まった構成と原稿を、研修で映すスライドにしたいときだ。Gamma は AIスライド作成のサービスで、Word や PDF の原稿を取り込んで、PowerPoint や PDF に書き出せる（Gamma のヘルプセンター）。原稿のファイルを添付し、「Plan」で次のように書く。

添付した[研修名]の原稿をもとに、研修で映すスライドを作ってください。
テキストはそのまま保持してください。追加、削除、言い換えはしないでください。
章ごとに1枚の区切りのスライドを入れてください。
グループワークの説明のスライドには、ワークの時間[分数]と進め方を大きく載せてください。

ヘルプは取り込んだ文章の扱いをプロンプトで伝えるよう勧めている。Plan では、示された計画を承認するまで作成は始まらない。Free のワークスペースから書き出した PDF と PowerPoint には「Made by Gamma」のバッジが付く。手順は Gamma の使い方にある。

グループワークの課題と事例を作る

グループで話し合うための課題と、その材料になる事例を用意したいときだ。Claude は明確で明示的な指示によく応えると、Anthropic のガイドは説明している。出力の形と条件を具体的に書いて、次のように頼む。

[テーマ]の研修で使う、グループワークの事例を作ってください。
事例は架空の会社と架空の人物にし、実在の会社名や人名は使わないでください。
業種：[業種]　登場人物：[役職]を2〜3人　長さ：800字程度
事例の中に、[研修で扱う考え方]を使えば解決の糸口が見つかる問題を1つ入れてください。
最後に、グループで話し合う問いを3つ付けてください。

顧客企業の実際の出来事を事例にしたいときは、入れる前に研修の契約と、使うプランのデータの扱いを確かめる。書籍やほかの研修の教材にある事例を、そのまま写させない。頼み方は Claude の使い方にある。

ロールプレイの相手役を AI にさせて練習する

面談や接客のロールプレイの流れを、研修の前に講師が自分で試しておきたいときだ。ChatGPT は会話のそれまでのやり取りを覚えて、文脈に合わせて答える（OpenAI のヘルプセンター）。2026年10月15日には音声会話に GPT-Live-1.1 と日本語の新しい声が加わった。次のように頼む。

これから[場面（例：初めての商談）]のロールプレイをします。
あなたは[架空の相手役（例：導入に慎重な中小企業の総務課長）]を演じてください。
相手役の事情：[予算が少ない／前の業者に不満がある など]
私が話したら、相手役として1回ずつ短く返してください。
私が「終わり」と書いたら、役をやめて、[評価の観点（例：質問の仕方、提案の順番）]ごとに良かった点と直す点を書いてください。

無料版では音声チャットに上限がある。相手役の設定は架空のものにし、実在の顧客や社員の情報は入れない。最初の返しが想定と違うときは、相手役の事情を足して頼み直す。頼み直し方は ChatGPT の使い方にある。

理解度テストの問題と解説を作る

研修のテキストから、終わりに受講者が解く確認の問題を作りたいときだ。NotebookLM は読み込ませたソースだけを根拠に、どこを使ったかを示す引用付きで答える（Google の NotebookLM ヘルプ）。研修のテキストをソースに入れ、チャットで次のように頼む。

ソースの[研修テキストの名前]をもとに、理解度テストを[問題数]問作ってください。
形式：4択の問題　難しさ：[研修を受けた直後の人が7割ほど解ける程度]
問題ごとに、正解、解説を2文、根拠にしたソースの箇所を書いてください。
ソースに書かれていない内容は問題にしないでください。

「Studio」パネルの「クイズ」や「フラッシュカード」でも、同じソースから難易度と数を指定して作れる。正解と解説は、配る前に講師が1問ずつテキストと照らして確かめる。引用を選ぶと、ソースの該当箇所に移れる。手順は NotebookLM の使い方にある。

事前の資料から想定質問を出す

研修で配る資料を読んだ受講者が、どこで質問しそうかを前もって知りたいときだ。Claude にはチャットボックスの「+」から PDF を添付して読ませられる。次のように頼む。

添付した[資料名]は、[対象]向けの研修で配る資料です。
受講者が出しそうな質問を10個挙げてください。
質問ごとに、答えの要点を2文と、関係する箇所の PDF のページ番号を書いてください。
資料を読んでも答えが分からない質問には「資料に記載なし」と書いてください。

ページは資料に印刷された番号ではなく PDF ビューアに出る番号で示させる。図やグラフまで読むのは100ページ以下の PDF で、101〜1,000ページの PDF は文字だけを読む。手順は Claude の使い方にある。

受講者アンケートの自由記述を分類する

研修のあとのアンケートの「感想」の欄を、テーマごとに分けて次の研修や報告に使いたいときだ。ChatGPT はスプレッドシートや CSV のデータを集計し、表やグラフにする。名前、所属、メールアドレスの列を消したファイルを添付して、次のように頼む。

添付した[ファイル名]は、[研修名]の受講者アンケートの回答です。
「[自由記述の列名]」の列を、内容ごとに5〜8個の分類に分けてください。
分類ごとに、件数、代表的な回答を2つ（原文のまま）、分類の説明を1文で書いてください。
「職場で使えそう」「難しかった」に当たる回答は、それぞれ別の分類にしてください。
最後に、「[理解度の列名]」の回答ごとの件数を表とグラフにしてください。

ヘルプは使ってほしい列、計算、まとめ方を指定するよう勧め、1行目に列見出しを置いた表のほうが分析しやすいとしている。無料版のファイルのアップロードは1日3ファイルまでだ。頼み方は ChatGPT の使い方にある。

復習用の音声解説を作る

研修のあとに受講者が聴き直せる、要点の音声を渡したいときだ。NotebookLM の「音声解説」は、2人の AI ホストがソースの主なトピックを話し合う形の解説で、80以上の言語で作れる。研修のテキストをソースに入れ、「Studio」パネルで「音声解説」の生成パネルを開き、形式に「概要」を選んで、プロンプトに次のように書く。

[研修名]を受けた[対象]向けに、研修の要点と、職場で最初に試してほしいことを中心に説明してください。
専門用語は使うたびに短く説明してください。

「概要」は1人のホストが要点を2分以内にまとめる形式だ。ノートブックは「共有」から「閲覧者」の権限で渡せ、個人の Gmail アカウントでは最大50人と共有できる。音声解説も AI が作るので、不正確な情報が入ることがある。渡す前に自分で聴いて、テキストと食い違いがないかを確かめる。

スライドを説明動画にする

研修のスライドを、欠席した人や事前の学習向けに、説明つきの動画にしたいときだ。HeyGen の「PPT/PDF to Video」は、PowerPoint や PDF を取り込み、AIアバターが説明する動画にする（HeyGen のヘルプセンター）。PPTX を取り込むと、スピーカーノートを台本に使える。新しく資料から作るときは、次のように頼める。

[対象]向けに、[テーマ]の研修の事前学習に使うプレゼンテーションを作ってください。
トーンは丁寧でわかりやすく、1枚に1つの要点にしてください。
見終わったあとに、[研修の当日までに考えておいてほしいこと]がわかるようにしてください。

一度に取り込めるのは50枚、ファイルは50MBまでだ。Free プランで作った動画は個人の非営利の用途と社内の評価にしか使えず、受託の仕事には使えない。講師本人の映像からデジタルツインを作るときは、本人が同意を述べる30秒以内の動画を、アバターの映像と同時に出す必要がある。手順は HeyGen の使い方にある。

社内の情報を入れる前に

顧客企業から預かった資料、受講者の名簿、アンケートやテストの結果を入れる前に、研修の契約で何が許されているかと、使うプランでデータがどう扱われるかを確かめる。各ツールの公式の説明は次のとおりだ。

Claude

Free、Pro、Max などでは、モデルの学習に会話を使うかを利用者が設定で選ぶ。止めるときは「設定」→「プライバシー」で「AIモデルの改善を支援する」をオフにする。オフにすると、新しいチャットは今後のモデルの学習に使われない。シークレットチャットは学習への利用を許していても Claude の改善に使われない。Team、Enterprise、API などの商用の製品では、初期設定で入力と出力を学習に使わない（Anthropic のヘルプによる）。

ChatGPT

無料版、Plus、Pro の個人用ワークスペースでは、初期設定で会話がモデルの改善に使われる。止めるときは「設定」→「データコントロール」で「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにする。一時チャットは履歴に残らず、モデルの改善にも使われない。Business、Enterprise のワークスペースの内容は、初期設定ではモデルの学習に使われない（OpenAI のヘルプ「ChatGPT のデータ管理」による）。

Gamma

Free、Plus、Pro、Ultra の個人用ワークスペースでは、初期設定でデータが Gamma の AI モデルの学習に使われる。ダッシュボードの左下のアバターから「設定」を選び、「Data Controls」タブでオプトアウトできる。Business と Enterprise のワークスペースのデータは学習に使われず、この設定は変えられない（Gamma のヘルプによる）。

NotebookLM

個人のアカウントでは、フィードバックを送らない限り、ノートブックの内容が Google の基盤モデルの学習に直接使われることはない。高評価や低評価のフィードバックを送ると、プロンプト、ソース、出力などが集められ、訓練を受けたチームが確認する。Google Workspace のアカウントでは、フィードバックを送った場合でも、アップロード、質問、回答が人によって確認されることも、AI モデルの学習に使われることもない（Google のヘルプ「Gemini Notebook のプライバシーと利用規約」による）。

HeyGen

利用規約の Creator、Pro、Business の節では、利用者は入力と出力について、AI モデルの学習を含む利用を HeyGen に許すと定めている。TRAIL の使い方の記事で読んだ公式ページには、学習に使わないようにする設定の記載はなかった。ヘルプは、サーバーが米国の AWS にあり、データを第三者の業者と共有しないと説明している（HeyGen の利用規約とヘルプによる）。

気をつけること

回答が間違っていることがある

AI が事実と違う内容をもっともらしく答えることをハルシネーションという。OpenAI のヘルプは、ChatGPT が誤った情報を出すことがあると説明し、回答を初稿として使うよう勧めている。Anthropic の利用規約は、出力は詳しく見えても正確とは限らないとしている。Gamma の利用規約は、AI が作る結果は初稿づくりを助けるもので、最終版を意図していないとしている。NotebookLM のヘルプは不正確な情報を示すことがあると説明している。テストの正解、研修で示す数字や制度の説明は、元の資料と照らし合わせてから使う。

個人情報や顧客の情報の扱い

顧客企業の資料、受講者の名前や評価を入れる前に、研修の契約と、使うツールの会社向けプランを確かめる。Claude のヘルプは、健康の記録や機密の業務文書などを入力するときは慎重に考えるよう求めている。分類や集計に要らない名前や連絡先の列は、入れる前に消しておく。ロールプレイの記録やテストの点数のような、受講者ひとりひとりの評価に関わる内容は、とくに慎重に扱う。

OpenAI の利用規約は信用、雇用、医療のような、個人に重大な影響を与える判断に、その人に関する出力を使ってはいけないとしている。テストの採点や受講者の評価は講師が決め、AI の出力をそのまま評価にしない。研修の結果を人事の評価に使う会社では、とくに気をつける。

教材の著作権とアバターの扱い

他人の教材、書籍、記事の内容をそのままソースに入れて配ったり、写した事例を研修で使ったりしない。NotebookLM のヘルプは著作権法を守り、共有する権利のない著作物を共有しないよう求めている。HeyGen の利用規約は本人の同意なく他人の画像をアップロードすることや、許可なく他人になりすますことを禁じている。HeyGen でほかの人のアバターを作るときは、その人自身が同意の動画を撮る。実在の講師や受講者の顔や声を、本人に断らずに作らない。

社内ルールの確認

会社の IT 部門が正式に許可も監督もしていない AI のツールを、社員が仕事に使うことをシャドーAIという。Claude の Team と Enterprise では、組織のオーナーが使える機能を決める。社内の研修担当は使ってよいツールとプランを先に社内の担当部署に確かめる。社外の講師は、顧客企業が受講者に使わせてよいツールを決めているかを、研修の前に確かめる。この記事は法的な助言ではない。

よくある質問

次に読む

• Gamma の使い方
• NotebookLM の使い方
• HeyGen の使い方
• Claude と ChatGPT の違い
• 教育のAI活用
• 人事のAI活用