人材紹介・派遣のAI活用　求人票・スカウト文・面談記録のプロンプト例と注意点

この記事で扱うツール

人材紹介会社や派遣会社のキャリアアドバイザー、リクルーティングアドバイザー、営業、事務の場面で使える4つのツールを選んだ。会社の中の採用の仕事は人事・採用のAI活用にまとめている。値は TRAIL のファクトパック（基準日2026年11月6日）と各ツールの使い方の記事による。

料金を確かめた日は、ChatGPT が2026年10月19日、Claude が10月31日、Notta と DeepL が10月24日だ。Claude の料金は米ドルで書かれている。

場面ごとの使い方

ここでのプロンプトは各ツールにこう頼めるという例だ。[ ] の中を自分の内容に差し替えて使う。TRAIL は出力を確かめていないので、回答の中身は必ず元の資料と照らし合わせる。この記事は職業紹介や労働者派遣に関わる法的な判断を扱わない。

企業から聞いた内容で求人票を下書きする

求人企業へのヒアリングのメモをもとに、求人票の下書きを作るときの場面だ。ChatGPT は文章の下書き、書き直し、要約を会話で頼め、それまでのやり取りを踏まえて答える。聞いた条件を渡して、次のように頼む。

人材紹介の求人票の下書きを書いてください。
企業から聞いた内容：[事業の内容を2〜3行]、[募集の背景]
仕事の内容：[担当する業務を3〜5つ]
求める経験：[必須の経験]、[歓迎する経験]
条件：[勤務地]、[勤務時間]、[給与の範囲]、[雇用の形態]
渡した内容にないことは書かず、不明な項目は「要確認」と書いてください。
最後に、企業に確かめるべき点を一覧にしてください。

OpenAI のガイドは「フォーマル」「親しみやすい」のような言葉でトーンを指定するよう勧めている。求人票に書く条件は企業から聞いた内容だけを渡し、表示が決まりに合うかは担当者が決まりに照らして確かめる。頼み方のコツは ChatGPT の使い方にある。

求人企業へのヒアリングを記録する

オンラインで求人企業の担当者から、募集の背景や求める人物像を聞くときの場面だ。Notta は Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex の会議に「Notta Bot」を招待すると、発言を録音して文字に起こす。どのプランでも使える。文字起こしが終わったら、AI 要約エリアで「カスタム」を押し、次のテンプレートを保存する。

## 募集の概要
- 職種、人数、入社の希望時期を、発言から分かる範囲で書く。
## 仕事の内容と求める人物像
- 企業が話した仕事の内容、必須の経験、歓迎する経験を分けて書く。
## 条件
- 給与、勤務地、勤務時間について話した内容を書く。
## 確認が必要な点
- 発言からは決まっていない項目を挙げる。

カスタムテンプレートはプレミアム以上で使える。Notta Bot は参加者の一覧に表示されるので、会議の初めに録音することを相手に伝えておく。手順は Notta の使い方にある。

候補者へのスカウト文を書く

求人に合いそうな候補者に、最初に送るスカウト文を書くときの場面だ。Claude はメールから脚本や小説まで、さまざまな形式の文章を書ける。求人の要点と、候補者の経歴の要約を渡して、次のように頼む。

人材紹介会社のキャリアアドバイザーとして、候補者に送るスカウト文を書いてください。
求人の要点：[職種]、[仕事の内容]、[勤務地]、[この求人の特徴を2つ]
候補者の経歴の要約：[経験した業務]、[経験年数]
この候補者に声をかけた理由を、経歴の要約から1〜2文で書いてください。
長さは400字程度で、件名を3案付けてください。
誇張した表現は使わないでください。

Anthropic のヘルプは、背景を知らない人に指示を出すつもりで、できるだけ多くの文脈を入れるよう勧めている。候補者の経歴は氏名や連絡先を外した要約にして渡す。頼み方は Claude の使い方にある。

候補者との面談の記録を要約する

キャリアアドバイザーが候補者と面談し、経歴や希望を記録に残すときの場面だ。Notta は対面の会話を、スマートフォンやパソコンのマイクでその場で文字にする。ホーム画面の「録音開始」で記録し、カスタムテンプレートに次のように書く。

## これまでの経歴
- 候補者が話した職歴と担当した業務を、時系列で書く。
## 転職の理由と希望
- 希望する職種、勤務地、時期について話した内容を書く。
## 次回までの作業
- [ ] こちらが約束したことと期限を並べる。
発言から分からない項目は「記録なし」と書く。

録音する前に、候補者本人の了承を得る。Notta のヘルプは、録音する前に必要な同意を得るのは利用者の責任で、Notta は利用者に代わって同意を確かめないと説明している。フリープランは1回3分までなので、面談を記録するなら1回5時間まで文字起こしできるプレミアム以上が要る。AI議事録の仕組みは用語集にまとめている。

推薦状を下書きする

候補者を企業に推薦するとき、面談の記録をもとに推薦状の下書きを作る場面だ。Claude はチャットボックスの「+」から「ファイルまたは写真を追加」を選んで、PDF や Word のファイルを添付できる。面談の要約と求人票を添付して、次のように頼む。

添付した面談の要約と求人票をもとに、企業の採用担当者に送る推薦状の下書きを書いてください。
求人票の必須の経験ごとに、面談の要約から当てはまる経験を引いてください。
面談の要約にないことは書かず、確かめられない点は「面談で未確認」と書いてください。
長さは600字程度にしてください。

推薦するかどうかは担当者が決める。推薦状に書く経歴や実績は、面談の記録と候補者の書類で確かめてから企業に送る。添付するファイルは会社のルールで AI に入れてよいと決まった範囲にとどめる。手順は Claude の使い方にある。

候補者への連絡文を書く

面接の日程の案内や、選考の結果を候補者に伝えるときの場面だ。ChatGPT に用件と伝える内容を渡して、次のように頼む。

人材紹介会社の担当者として、候補者に送るメールを書いてください。
用件：[一次面接の日程の案内／選考の結果のお知らせ]
伝える内容：[日時]、[場所またはオンラインの URL]、[持ち物]、[返信の期限]
候補者の名前は[候補者名]と書いておき、送る前に私が差し替えます。
丁寧で簡潔な文面にし、件名も付けてください。

選考の結果は、企業と担当者が決めた内容をそのまま伝える。AI に結果の理由を書き足させない。頼み方は ChatGPT の使い方にある。

外国人の候補者とのやり取りを訳す

外国人の候補者に、求人の案内や面接の連絡を英語で送るときの場面だ。DeepL翻訳は入力した文章を選んだ言語に訳し、Word や PDF のファイルも書式を保ったまま訳せる。会社名や職種名の訳し方は、左側のナビゲーションバーの「用語集」から「+ 新規用語集」を押して登録しておく。

[会社名の日本語],[会社名の英語]
[職種名の日本語],[職種名の英語]
[社内用語],[決まった英訳]

これは Team 以上で用語集を CSV で一度に登録するときの形だ。DeepL翻訳と DeepL Write の無料版では、個人データを含む文章の翻訳や推敲は利用規約で認められていない。候補者の名前や経歴を含む文章は、DeepL Pro に登録したうえで訳す。訳文は原文を読める人が確かめてから送る。手順は DeepL の使い方にある。

業界の動向を調べる

担当する業界の動きや、求人企業の事業について調べてから面談や商談に臨むときの場面だ。ChatGPT の deep research は複数のオンラインの情報源を読み、引用付きのレポートにまとめる。ツールメニュー（+）から deep research を選んで、次のように頼む。

[業界名]の[地域]での直近1年の動きを調べてください。
主な会社の事業の発表、新しいサービス、人材の募集に関わる公表された情報をまとめ、出典を付けてください。
最後に、公表されていない点を一覧にしてください。

ヘルプは質問、求める成果、関係する条件をはっきり書くよう勧めている。ChatGPT が出す調査計画は、始める前に確認して直せる。Claude でも、有料プランのリサーチで複数の検索を重ねて調べられる。ディープリサーチの仕組みは用語集にある。手順は ChatGPT の使い方にある。

社内の情報を入れる前に

候補者の氏名、職歴、連絡先、面談の記録や、求人企業から聞いた公開前の情報を AI に入れる前に、入力が学習に使われるか、止める設定、会社向けプランとの違いを確かめておく。

ChatGPT

OpenAI のヘルプによると、無料版、Plus、Pro の個人用のワークスペースでは、初期設定で会話がモデルの改善に使われる。止めるときは「設定」→「データコントロール」で「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにする。オフにしても、回答に「いいね」や「よくないね」を付けると、その会話全体が学習に使われることがある。Business、Enterprise、Edu のワークスペースの内容は、初期設定では学習に使われない。

Claude

Anthropic のヘルプによると、Free、Pro、Max などでは、学習に会話を使うかを利用者が設定で選ぶ。止めるときは「設定」→「プライバシー」で「AIモデルの改善を支援する」をオフにする。ヘルプは、健康の記録、パスワード、機密の業務文書などを入力するときは慎重に考えるよう求めている。Team、Enterprise などの商用の製品では、初期設定で入力と出力を学習に使わない。

Notta

Notta のヘルプによると、Notta に音声認識エンジンを提供する国内のパートナー企業が、音声と認識結果からランダムに選んだデータをエンジンの学習に使う。学習に使わせたくないなら、「AI学習なし」が付く一部の法人向けプランを選ぶ。ヘルプはビジネスPlus とエンタープライズを挙げ、料金ページでは士業向けの特別プランにも付く。ビジネスPlus は2026年7月27日に新設された。どのプランでも、音声認識以外の AI 機能にはデータを学習に提供していない。

DeepL

DeepL のプライバシーポリシーによると、無料の DeepL翻訳と DeepL Write に入れた文章とファイル、その訳文は、ニューラルネットワークと翻訳アルゴリズムの訓練と性能の向上のために一定期間保存される。料金ページは DeepL Pro の利用者のデータを AI モデルの訓練に使わないと書いている。DeepL Pro の翻訳プランには、データの保護を含む DeepL Write の有料版は含まれない。推敲する文章も守るには、Write Pro を足すか、Write Pro を含む Business を選ぶ。

どのツールも無料や個人向けのプランと会社向けのプランでデータの扱いが違う。候補者の情報を扱う前に、会社で決められたプランとアカウントを使っているかを確かめる。

気をつけること

回答が間違っていることがある

AI はもっともらしいが事実と違う内容を出すことがある。これをハルシネーションという。OpenAI のヘルプは、ChatGPT が誤った情報や存在しない出典を出すことがあり、回答を最終的な情報源にせず初稿として使うよう勧めている。Notta の利用規約は、音声認識の性質上、会話の完全なテキストを作ることは保証しないと定めている。求人票、推薦状、面談の要約は、元のメモや録音と照らし合わせてから使う。

個人情報や候補者の情報の扱い

ChatGPT など OpenAI の個人向けのサービスに適用される利用規約は、信用、教育、雇用などの重要な決定のように、個人に法的または重大な影響を与えうる目的に、その人に関する出力を使ってはならないとしている。企業向けのサービスには別の規約が適用される。候補者を推薦するか、選考を進めるかは AI の出力で決めず、担当者が面談と書類で確かめた事実をもとに決める。

候補者の氏名、職歴、連絡先を入れる前に、会社のルールで AI に入れてよいかを確かめる。入れずに済む場面では、名前を[候補者名]のような置き換えにし、経歴は要約にして渡す。面談を録音するときは、候補者本人の了承を得てから始める。Notta Bot の「録音通知バナー」をオンにすると、録音中であることを伝えるバナーが参加者全員に表示される。

社内ルールの確認

会社向けのプランでは、管理者が使える機能を決める。ChatGPT の Business と Enterprise では、管理者がメンバーの使えるモデルやアプリの利用を決められる。Claude の Team と Enterprise では、ウェブ検索などの機能を組織のオーナーが有効にしてからメンバーが使える。Notta のビジネスでは外部共有の無効化や IP アドレスの制限を使える。AI を使ってよい業務と入れてよい情報の範囲は、会社の規程や情報システムの担当で確かめる。この記事は職業紹介や派遣、個人情報に関わる法令に合うかの判断をしない。

よくある質問

次に読む

• 人事・採用のAI活用
• ChatGPT の使い方
• Claude の使い方
• Notta の使い方
• DeepL の使い方
• AI翻訳とは