国産AIツールの選び方　Sakana AI・PLaMo・Notta などを料金とデータの扱いで比較

ひとことで言うと

Sakana AI

Sakana AI は東京の AI の会社で、研究と製品の両方を手がける。ブラウザで使う無料の Sakana Chat と Sakana Translate、会社の戦略の調査を任せる有料の Sakana Marlin、開発者向けの Fugu と Namazu の API がある。

PLaMo

PLaMo は Preferred Networks が作る大規模言語モデルだ。ブラウザの PLaMo Chat、翻訳の PLaMo翻訳、開発者向けの PLaMo API のほか、会社の設備で動かす形でも提供している。

tsuzumi

tsuzumi は NTT が開発した言語モデルで、最新版は tsuzumi 2 だ。1枚の GPU で動く軽さが特長で、NTTグループ各社のサービスとして会社や自治体に提供されている。一般の人が申し込めるチャットの画面や、公開の料金表はない。

Notta

Notta は会議や通話を文字にして要約するサービスだ。ブラウザ、スマホ、パソコンのアプリと、録音専用の機器 Notta Memo で使える。個人の無料プランから法人向けまでそろう。

Rimo

Rimo は日本語に特化したAI議事録のサービスで、2026年10月1日に Rimo Voice から名前を変えた。Zoom、Google Meet、Microsoft Teams の会議にボットが入って録音と文字起こしをする。無料プランはなく、有料のプランを無料で試せる。

Felo

Felo は東京の Felo株式会社が作るAI検索だ。質問するとウェブを調べて出典つきで答え、結果からスライドや文書も作れる。ブラウザとスマホのアプリで使え、無料のアカウントから始められる。

比較表

値は TRAIL のファクトパック（料金の確認日は Notta が2026年10月24日、Sakana AI と Felo が10月26日、PLaMo、tsuzumi、Rimo が11月1日）と、2026年11月1日に読んだ各社の公式ページによる。TRAIL は製品を操作して確かめておらず、性能の比較もしていない。

データの保存先が公式に書かれているのは4つだ。Sakana Chat の会話の履歴は日本国内の Google Cloud に、Notta のデータは東京のデータセンターに置かれる。Rimo は日本国内のデータセンターに暗号化して保管する。PLaMo のドキュメントは、推論、会話の履歴、Deep Research の結果を国内のリージョンで扱うとしている。tsuzumi と Felo の保存先は、読んだ公式ページに書かれていなかった。

「国産」が約束することとしないこと

この記事の6つは、どれも運営会社が日本にある。ただし、モデルをどこが作ったか、データをどこで処理するかはツールごとに違う。

モデルを一から作ったと公式に書いているのは PLaMo と tsuzumi だ。PLaMo の公式サイトは独自に作ったアーキテクチャと学習データでゼロから開発し、他社のモデルをもとにしていないとしている。tsuzumi 2 の紹介ページも、オープンに使える他社のモデルを種とせず、NTT が完全に一から作ったとしている。

Sakana AI、Rimo、Felo は、海外の会社のモデルも使うと公式ページに書いている。

• Sakana Namazu：Namazu のページによると、オープンモデル Kimi K2.6 をもとに、社内独自のデータで日本語と日本の業務に合わせて調整した。TRAIL の年表では、Kimi K2.6 は Moonshot AI のモデルだ。Sakana Chat のよくある質問によると、Sakana Chat もこの Namazu を搭載している。
• Sakana Fugu：Fugu のページによると、世界のトップモデル群を組み合わせて動かす。どのモデルを使ったかは公開しておらず、Fugu では特定のモデルを外す設定ができる。
• Rimo：セキュリティのヘルプによると、要約に OpenAI の API を使い、Anthropic の Claude や Google の Gemini を使うこともある。
• Felo：料金ページは Pro で使えるモデルに GPT-6 Astra、Claude Fable、Grok 4.6 などを挙げ、モデルの構成は随時変わるとしている。

Notta のヘルプは音声認識のエンジンを国内のパートナー企業から提供を受けているとしている。ほかの AI 機能に使うモデルは、読んだ公式ページに書かれていなかった。

運営会社が日本にあっても、データの処理が国内で完結するとは限らない。Namazu のよくある質問は、データの処理を日本国内で完結させることは今は保証していないとしている。Rimo のヘルプによると、要約を作るときは文字起こしの内容が OpenAI のサーバーに送られる。送ったデータは30日で消え、学習には使われない設定にしているという。PLaMo のドキュメントによると、Web検索を使うとき（Deep Research から使う場合を含む）だけ、検索の語と閲覧先の URL を国内のリージョンの外にある検索サービスに送る。

学習への利用も、「国産」かどうかでは決まらない。学習に使うかどうかは同じ会社の製品でもプランや製品ごとに違う。

料金の違い

同じ契約で使える範囲

同じ会社の中でも、製品ごとに契約が分かれるものがある。Sakana AI では、Fugu の月額プランは API のためのもので、契約しても Sakana Chat の上限は変わらない。Marlin の料金は日本円で、Fugu の料金は米ドルで示され、Namazu の請求は米ドル建てだ。

PLaMo は PLaMo Chat を PLaMo API のアカウントで使い、料金は API のプランに準じる。PLaMo翻訳は別の料金表で、Free、Lite、Pro と、チーム向けのプランがある。2026年11月30日まではキャンペーン価格で、Lite は月980円（税込1,078円）になる。

Notta の有料プランは Web版とアプリ版の両方に使える。Rimo はプランを無料で試せ、クレジットカードの登録は要らない。

無料枠の数え方

無料枠の数え方はツールで違う。Notta のフリーは文字起こしの時間で数え、月120分、1回3分までだ。Felo の無料は AI 検索を回数の上限なく使え、ファイルの分析は1日3つまでになる。PLaMo の Free は使う量とリクエストの速さに上限がある。2026年11月30日までは、検索を1日60回、月200回まで無料で使える。

PLaMo の Free は入力と出力を保存して学習に使い、個人情報は入力できない。仕事の文書を扱うなら、学習に使わない Standard 以上を選ぶ。

API の従量課金

API の料金は使ったトークン（AI が文章を数える単位）の量で決まる。PLaMo API の Standard は100万トークンあたり入力60円、出力250円で、Web検索は別に1回3円かかる。2027年1月31日まではキャンペーン価格の2円だ。Sakana Namazu は100万トークンあたり入力$0.95、出力$4.00で、ウェブ検索は1,000回$7.00だ。Fugu Max は入力$2、出力$6になる。

Felo は Felo API Platform で、自社の API とほかの会社の API やモデルを1つのキーで呼べる。米ドル建てのクレジットを1ドルから買って使う。Pro の料金ページには Felo API を使えると書かれているが、LLM Model API と Data API は除かれる。

できることの違い

日本語でチャットや調べものをする

ブラウザで日本語のチャットを使うなら、Sakana Chat と PLaMo Chat が候補になる。Sakana Chat のよくある質問によると、Web検索を備え、日本語で答える。今は無料で、日本国内からだけ使える。PLaMo Chat は PLaMo 3.1 Prime と対話でき、Web検索と Deep Research で出典つきで調べられる。

出典つきで検索して資料まで作るなら Felo だ。Felo Enterprise のページには、Felo の検索の画面が載っている。中央に質問の入力欄があり、左に履歴が並ぶ。

会議を記録する

会議の記録には Notta と Rimo を比べる。Notta は月120分までの無料のフリーから始められ、ビジネスで文字起こしが無制限になる。Rimo のプロプランは、ボットによる録画と文字起こしが無制限で、要約と会議 AI アシスタントとの会話が付く。会議の記録のツールをもっと広く比べたいなら、AI議事録ツールの選び方にまとめている。

自社のシステムに組み込む

API で自社のシステムに組み込めるのは、Sakana AI、PLaMo、Felo だ。Sakana の Fugu と Namazu、PLaMo API はどれも OpenAI と互換の API で呼べる。Notta と Rimo には、読んだ公式ページに一般向けの API の記載はなかった。Rimo は Claude や ChatGPT から議事録を読めるリモート MCP サーバーを2026年8月6日に公開している。

データを社外に出さずに使う

自社の設備や自社のクラウドで動かすなら、PLaMo と tsuzumi が候補だ。PLaMo の公式サイトによると、モデル本体、Docker イメージ、モデルとサーバー一式で提供できる。Amazon SageMaker や Microsoft Foundry などでも使える。API と Chat の Free を除き、どの形でも入力した情報は学習に使われないという。

tsuzumi 2 は 40GB 以下のメモリの GPU で動くことを想定して作られた。紹介ページは、機微な情報を言語モデルに渡す場面が増え、自社の設備に置く形の導入も増えるとしている。

更新の速さ

TRAIL の年表に記録した、2026年9月以降の主な出来事だ。

Sakana AI の企業向けの API Platform は、Fugu と Fugu Ultra から提供を始め、料金と利用条件は個別に案内する。PLaMo は、2027年2月1日以降に PLaMo 3.0 Prime を指定した API の呼び出しが、自動で PLaMo 3.1 Prime に切り替わる。

どれを選ぶか

• 無料で日本語のチャットを試したいなら、Sakana Chat。今は無料で、ログインしなくても送れる。
• 入力を学習に使わせたくない個人なら、Rimo か PLaMo API の Standard。Rimo はすべてのプランで学習に使わない。
• 会議の記録を無料で始めたいなら、Notta のフリー。音声認識の学習に使わせたくない会社は、ビジネスPlus かエンタープライズを選ぶ。
• 海外のモデルを使わずに言語モデルを使いたいなら、PLaMo か tsuzumi。どちらも一から開発したと公式に書いている。
• データを自社の設備から出したくないなら、PLaMo の自社の環境で動かす形か、tsuzumi を NTTグループ各社に相談する。
• 出典つきの検索から資料まで作りたいなら、Felo。会社で使うなら、学習に使わない Enterprise を選ぶ。

よくある質問

次に読む

• Sakana AI の使い方
• Notta の使い方
• Felo の使い方
• Felo と Perplexity の違い
• AI議事録ツールの選び方
• Felo と Sakana AI の比較表
• Notta と Rimo の比較表
• リサーチAIの比較表