MCPとは？意味・仕組みと対応したツールの年表（2026年10月時点）

ひとことで言うと

MCP（Model Context Protocol）は、AI のアプリを外部のシステムにつなぐための、オープンソースの共通規格だ。ファイルやデータベースのようなデータ、検索や計算のようなツール、決まった手順をまとめたプロンプトに、AI から同じやり方でつなげる。公式サイトは機器をつなぐ USB-C の端子にたとえている。

たとえば、AI エージェントが Google カレンダーと Notion にアクセスし、利用者に合わせた助手として動く。公式サイトはこうした使い方を例に挙げている。MCP は Anthropic が2024年11月25日にオープンソースで公開した。

仕組み

MCP には3つの役割がある。MCP ホストは Claude Desktop や Visual Studio Code のような AI アプリ、MCP サーバーはデータや機能を渡すプログラム、MCP クライアントはホストの中でサーバーとの接続を保つ部品だ。

1. ホストはつなぐサーバーごとにクライアントを1つつくり、接続する。
2. クライアントは server/discover という要求で、サーバーが対応するバージョンと機能を確かめられる。この要求は省いてもよい。
3. サーバーは3種類の機能を出す。AI が実行する「ツール」、文脈として渡す「リソース」、やり取りのひな形の「プロンプト」だ。クライアントは tools/list で使えるツールの一覧を取り、tools/call で実行する。
4. やり取りの形式は JSON-RPC 2.0（決まった書式で要求と応答を送り合う方式）だ。同じパソコンの中なら標準入出力で、離れたサーバーなら Streamable HTTP でつなぐ。認証には OAuth を勧めている。

サーバーの側から、利用者に追加の情報や確認を求める「エリシテーション」という機能もある。仕様の最新のバージョンは2026年7月28日付で、このバージョンでサーバーがクライアントの AI に文章の生成を頼む「サンプリング」は非推奨になった。

表で見る最新の状況

上の年表は TRAIL の DB で MCP（Model Context Protocol）に触れた機能の出来事を、古い順に並べたものだ。2024年11月25日から2026年10月22日までの47件で、23のツールの出来事が入っている。確認日は2026年10月23日まで。

• 最初は2024年11月25日の Claude の「Model Context Protocol を公開」だ。
• 2025年には、GitHub Copilot が4月4日に「エージェントモードと MCP を全員に展開」し、n8n が4月10日に MCP のノードを追加した。Dify は7月10日に「v1.6.0 で MCP に標準対応」、Devin は7月22日に「MCP Marketplace を開始」した。
• 2026年には、会議メモの Granola が2月4日に「Granola MCP を公開」した。画像生成の FLUX は5月11日に公式の MCP サーバーを、動画生成の Runway は5月27日に「Runway MCP を公開」した。
• 2026年10月には、Notion が13日、14日、16日、20日に Notion MCP の機能を足した。Perplexity は10月19日に「Agent API に MCP 呼び出しの承認を追加」した。

TRAIL の年表では、2026年に会議メモ、画像生成、動画生成のツールが、自社のサービスを MCP で使えるようにした出来事が並ぶ。

MCP と個別の API 連携の違い

Anthropic は公開時の発表で、新しいデータ源のたびに専用の実装が要ることが、つながったシステムを広げる妨げになっていたと書いている。MCP はそれを1つの規格に置き換えるものだと説明している。公式サイトによると、MCP のツールは API の呼び出しやデータベースの検索のような実行できる機能だ。

仕様は、プログラミング言語への対応を開発ツールの間で共通にした Language Server Protocol から着想を得たとしている。MCP が決めるのは文脈をやり取りする方式だけで、AI アプリが LLM をどう使うかまでは決めない。

仕事でどう関係するか

社内のデータを AI から使いたいとき

公式サイトは、社内向けのチャットボットが組織内の複数のデータベースにつながり、チャットでデータを分析できる例を挙げている。使っているサービスに公式の MCP サーバーがあれば、Claude や ChatGPT のような対応アプリからつなげられる。上の年表の Granola MCP は会議メモを Claude、ChatGPT、Cursor などから使える公式のコネクタとして公開された。

ツールを選ぶとき

導入を考えている AI ツールが MCP に対応しているか、いつから対応しているかは、上の年表で確かめられる。公式サイトは対応するアプリとして、Claude、ChatGPT、Visual Studio Code、Cursor などを挙げている。

次の3つのツールについて、MCP サーバーとして接続できるか、MCP クライアントとして他のサーバーにつなげるかを、公式ドキュメントのURLつきで表にしてください。
（ツール名を3つ書く）

開発を頼むとき

MCP には仕様のほかに、言語ごとの SDK、開発用のツール、参考になるサーバーの実装がそろっている。自社のデータを AI から使えるようにしたいなら、MCP サーバーをつくるか、既存のサーバーを使うかを開発の担当者と決めることになる。

注意点と限界

• MCP のツールは任意のコードを実行できるので、仕様は慎重に扱うよう求めている。ホストはツールを呼び出す前に、利用者の明確な同意を得なければならない。仕様は、信頼できるサーバーから得たものでなければ、ツールの説明も信用しないよう書いている。
• 仕様によると、MCP そのものはこうした安全の原則をプロトコルの段階で強制できない。同意の画面や権限の管理は、アプリをつくる側が用意する。
• 対応の仕方はツールの側でも変わる。TRAIL の DB では、Codex が2026年8月24日に MCP サーバーのコマンドを非推奨にし、9月5日に削除した。
• 上の年表は出来事の題名か要約に MCP か Model Context Protocol を含むものを並べている。MCP が主な話題でない出来事も入る。ツールの使い方や料金は、それぞれのツールのページで確かめる必要がある。

よくある質問

関連する用語

• AIエージェント：MCP でつないだツールを使って作業を進める
• LLM（大規模言語モデル）：MCP でつながるアプリが使うモデル
• コンテキストウィンドウ：MCP で取り込んだ情報もこの範囲に入る
• ツール：Claude、GitHub Copilot、Dify、n8n、Notion AI