コンテキストウィンドウとは？意味・仕組みと主要モデルの長さ一覧（2026年10月時点）

ひとことで言うと

コンテキストウィンドウは、AI が1回の応答をつくるときに参照できる文章の範囲のことだ。AI への指示、それまでの会話、添付した資料に加えて、AI がこれから書く答えもこの範囲に入る。長さはトークン（AI が文章を数える単位）で数え、モデルごとに上限が決まっている。

Anthropic のドキュメントは、モデルにとっての「作業用の記憶」と説明している。Google は人の短期記憶にたとえている。たとえば契約書の全文を貼って質問するときは、契約書と質問と答えを足した長さが上限に収まる必要がある。

仕組み

1. リクエストに含めたものは、すべて数えられる。Anthropic によると、システムプロンプト（AI に前提を伝える指示）、会話のメッセージ、ツールの結果、画像、文書、ツールの定義が入る。
2. AI が書く出力も同じ範囲を使う。Claude では拡張思考（答える前に考える過程）のトークンも数える。Google の Gemini 4 Argon は100万トークンの範囲を入力、思考、出力で分け合う。
3. 会話が続くと、それまでの発言と答えが次の入力に積み上がる。Anthropic の説明では、前のターンはそのまま残る。
4. 上限を超えると処理が止まる。Claude では入力だけで上限を超えると「prompt is too long」というエラーが返る。claude.ai のようなチャット画面では、古いものから順に外して範囲を保つこともある。

表で見る最新の状況

上の表は、TRAIL が各社の公式ドキュメントから集めた19モデルのコンテキスト長を、長い順に並べたものだ。確認日は2026年10月12日から10月24日。

• GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna は1,050,000トークン。
• Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.1 Pro と、Meta の Muse Wonder、Muse Spark 1.3 は1,048,576トークン。
• Claude Opus 5.5 など Claude の4モデルと、DeepSeek-V4.1-Flash、DeepSeek-V4-Pro は1,000,000トークン。
• Grok 4.7、Grok 4.6、Grok 4.5 は500,000トークン、Sakana Namazu は256,000トークン。

Google のドキュメントによると、以前の生成モデルは一度に8,000トークンしか扱えず、その後のモデルで32,000や128,000に広がった。TRAIL の表では、Grok の3モデルと Sakana Namazu を除くモデルが100万トークン前後の値で並ぶ。

コンテキストウィンドウと学習データ、RAG の違い

Anthropic は、コンテキストウィンドウが学習に使った大量のデータとは別のものだと書いている。Google は、範囲が小さいモデルでは古いメッセージを消す、内容を要約する、ベクトルデータベースで RAG を使うといった工夫が必要になることが多いと説明している。

仕事でどう関係するか

長い契約書や報告書を一度に読ませられるか

Google は100万トークンを「1行80文字のコード5万行」「平均的な長さの英語の小説8冊分」と例示している。どちらも英語の目安なので、日本語の資料がどれだけ入るかは、実際に数えて確かめる必要がある。Claude や Gemini の API には、送る前にトークン数を数える機能がある。

Claude では1回のリクエストに画像か PDF のページを600まで入れられる（コンテキストが20万トークンのモデルは100まで）。Anthropic は大きな文書をたくさん送ると、トークンの上限より先にリクエストの大きさの上限に達することがあるとしている。

Google は、長い資料を渡すときに質問をプロンプトの最後に置くと、モデルの性能が上がることが多いとしている。

（ここに契約書の全文を貼る）

上の契約書から、解約の条件と違約金に関する条項を抜き出し、条項番号つきで一覧にしてください。

長い会話で前の話を忘れたように見えるとき

会話が長くなると、範囲の上限に近づく。チャット画面によっては、古い発言から順に範囲の外へ出す。範囲に入る量が多いほどよいとは限らず、Anthropic はトークン数が増えると正確さが落ちると書いている。同社は範囲にどれだけ入るかと同じくらい、何を入れるかを選ぶことが大事だとしている。

API の費用と待ち時間を見積もる

範囲に入れたトークンは毎回のリクエストの入力として数えられる。Google はクエリが長いほど最初のトークンが返るまでの時間が長くなると説明している。同じ資料に何度も質問するなら、コンテキストキャッシュ（同じ入力を保存して使い回す仕組み）で費用を下げられる。ただし Anthropic によると、キャッシュした部分も範囲を使うことに変わりはない。料金の数字はAPI料金の比較にまとめている。

注意点と限界

• コンテキスト長が同じでも、長い入力の料金は同じではない。TRAIL の DB では、GPT-6 系は入力が27.2万トークンを超えると入力の料金が2倍、出力が1.5倍になる。Claude Haiku 5.5 は入力が10万トークンを超えると高くなり、Gemini 3.1 Pro は20万トークンを超えると高くなる。Grok の3モデルは20万トークンを超えるリクエストが別料金だ。
• 出力の上限は別に決まっている。Claude の100万トークンのモデルは、1回に出力できるのが最大128,000トークンだ。
• Google は探す情報が1つでなく複数あると、モデルの正確さが変わると書いている。
• 表の値は確認日の時点で各社の公式ドキュメントに書かれていたものだ。

よくある質問

関連する用語

• トークン：コンテキストウィンドウの長さを数える単位
• LLM（大規模言語モデル）：コンテキストウィンドウを持つモデルの種類
• AIエージェント：長く続く作業で、コンテキストの管理が必要になる
• AIモデルのAPI料金比較：コンテキスト長と料金を同じ表で見られる
• ツール：Claude、ChatGPT、Gemini