n8n と Dify の違い　業務の自動化とAIアプリ、ライセンスと料金

ひとことで言うと

n8n

n8n はドイツの n8n GmbH が提供する、ワークフローの自動化のツールだ。ノードと呼ぶ部品をブラウザの画面でつなぎ、アプリの操作や AI の処理を組み合わせる。n8n が運用するクラウド版の n8n Cloud と、自社のサーバーで動かすセルフホスト版があり、業務を自動にしたい人と、それを管理する開発者向けだ。

Dify

Dify は LangGenius が提供する、AI のアプリを作るためのプラットフォームだ。ブラウザの画面でワークフローやチャットボット、エージェントを組み、社内の資料を参照させ、Web アプリや API として公開する。クラウド版の Dify Cloud と、自社のサーバーで動かす Community 版と Enterprise 版があり、AI のアプリを作って社内外に配りたい人向けだ。

比較表

値は TRAIL のファクトパック（2026年10月25日時点）と、両社の公式ページによる。

最新の更新日は TRAIL の年表の日付だ。n8n の料金はn8n の料金ページの年払いの表示で、Dify の料金はDify の料金ページの表示による。Dify の料金ページは、表示価格は税抜きで、税金は支払いのときに別に加わる場合があるとしている。

n8n はアプリをつなぐ自動化が中心のツールで、Dify は AI のアプリを作って公開することが中心の基盤だ。どちらにもワークフロー、エージェント、RAG（AI が社内の資料などを探して答えに使う仕組み）の機能があり、重なる部分は広い。

料金の違い

何を数えて料金が決まるか

n8n の料金ページによると、料金は1か月のワークフローの実行回数で決まり、すべてのプランでユーザー数とワークフロー数は無制限だ。実行はワークフローを最初から最後まで1回動かすことで、ステップの数や扱うデータの量によらず1回と数える。料金ページは、5分ごとに動かすワークフローは1か月に約8,600〜8,900回の実行になると例を挙げている。

プランの料金は、n8n が実行の回数で、Dify がワークスペースの数で決まる。Dify Cloud の料金は1つのワークスペースごとにかかり、プランごとにメッセージクレジット、メンバー数、アプリの数、ナレッジの文書の数に上限がある。モデルの提供元の解説によると、メッセージクレジットは AI の応答1回ごとに減り、使ったトークンの量にかかわらず1回のモデルの呼び出しを1回と数える。大きなモデルほど1回に使うクレジットが多い。

自動で動かす回数にも上限がある。Dify の料金ページによると、スケジュールや Webhook（外のサービスからの通知）でワークフローを動かすトリガーのイベントは、Sandbox が3,000、Professional が月20,000、Team は無制限だ。

AI の利用料との関係

n8n の Starter には、API キーなしで AI のモデルを使える枠（AI models without API keys）が付く。文章でワークフローを組む n8n Assistant の利用は、Assistant クレジットで数える。Starter は月1,600、Pro はプランの規模により月4,000か9,600で、使い切ったあとに追加で買える。料金ページによると、セルフホストの n8n では自分の API キーを使うので、Assistant にクレジットの上限はかからない。

Dify Cloud はメッセージクレジットで、自分の API キーを用意しなくても各社のモデルを使える。クレジットを使い切ったら、自分の API キーに切り替えられる。自分のキーで使った分はその提供元の自分のアカウントに請求される。

年払いと税金

どちらも年払いにすると17%安くなる。n8n の料金はユーロ建て、Dify の料金はドル建てで、どちらの料金ページにも円建ての表示はない。n8n の料金ページには、税込みか税抜きかの記載がない。

自社のサーバーで動かす版とライセンス

どちらもソースコードを GitHub で公開し、自社のサーバーで無料で動かせる版がある。ただし、どちらのライセンスにも使い方の条件がある。

n8n のライセンスは独自の Sustainable Use License（バージョン1.0）だ。利用の制限は次のように書かれている。

You may use or modify the software only for your own internal business purposes or for non-commercial or personal use. You may distribute the software or provide it to others only if you do so free of charge for non-commercial purposes.

訳すと、ソフトウェアを使ったり改変したりできるのは、自社の社内業務の目的か、非商用か個人の利用に限られる。配布したり他者に提供したりできるのは、非商用の目的で無料で行う場合だけだ。ファイル名に「.ee.」、フォルダ名に「.ee」を含むソースコードはこのライセンスの対象外で、使うには別の n8n Enterprise License が要る。

Dify のライセンスは Apache License 2.0 を改変したものだ。冒頭は次のとおりだ。

Dify is licensed under a modified version of the Apache License 2.0, with the following additional conditions:

商用での利用は認めており、ほかのアプリのバックエンドや、企業のアプリ開発の基盤として使えると書いている。そのうえで、次の2つに当たるときは、提供元から商用ライセンスを得る必要がある。

• マルチテナントのサービス：Dify から書面で許可を得ない限り、Dify のソースコードでマルチテナントの環境を運営してはならない。テナントは1つのワークスペースにあたる。
• ロゴと著作権の表示：Dify のフロントエンドを使うとき、Dify のコンソールやアプリのロゴと著作権の表示を消したり変えたりしてはならない。

n8n は社内業務の目的での利用に限られ、Dify は商用での利用を認めたうえで、マルチテナントの運営とロゴの変更に商用ライセンスを求めている。TRAIL はライセンスの解釈を判断しない。自社の使い方が当たるかは、各社に確かめる必要がある。

無料の版にはできないこともある。n8n の版の比較によると、Community edition は機能のほぼすべてを含むが、SSO、Git によるバージョン管理、ワークフローと認証情報の共有などは含まない。メールアドレスを登録すると、フォルダなどが加わる Registered Community を無料で使える。Dify の料金ページは、Community 版をオープンソースを好む人、個人の開発者、非商業のプロジェクト向けとし、ワークスペースは1つとしている。SSO と複数のワークスペースは Enterprise に含まれる。

できることの違い

アプリをつないで作業を自動で回す

アプリの数をつなぐ自動化は n8n が向く。n8n の連携の一覧は2,000以上の連携を載せている。専用のノードがないサービスは、HTTP Request のノードで API を呼べる。料金ページによると、Webhook やキューをきっかけにワークフローを動かせ、JavaScript や Python のコードの手順も入れられる。

Dify にも、決まった時刻、Webhook、連携したサービスの出来事でワークフローを動かすトリガーがある。Dify の連携の解説によると、モデル、ツール、データの取り込み元、トリガーなどの連携を、Marketplace、GitHub、パッケージのファイルから入れる。OpenAPI（Swagger）の仕様を読み込んで、ツールを作ることもできる。

社内の資料をもとに答える

社内の資料を取り込んで答えさせる仕組みは、Dify が画面の機能として持っている。Dify のナレッジの解説によると、ナレッジベースを複数作り、アプリごとに選んで組み込める。手元のファイル、Notion、Web サイトから取り込め、取り出せるかを試す画面や、文書に付けるメタデータでの絞り込みもある。料金ページでは、Professional のナレッジの文書は500件、保存容量は5GBだ。

n8n ではワークフローの部品で RAG を組む。n8n の RAG の解説によると、Vector Store のノードに文書を入れ、埋め込みのモデルと、文書を小さく分ける Default Data Loader を選ぶ。取り出すときは、エージェントの道具として使うか、ノードで直接引く。公式のテンプレートもある。

AI エージェントを作る

AI エージェント（自分で道具を選んで作業を進める AI）は、どちらでも作れる。n8n には、ワークフローの中で使う AI Agent のノードがある。n8n Agents の解説によると、モデル、指示、道具、ナレッジベースを設定してエージェントを作り、チャットや決まった時刻で動かせる。Slack、Google スプレッドシート、Linear などで操作をさせられる。今はプレビュー（試験提供）の扱いだ。

Dify のエージェントの解説によると、新しい Agent はベータ版で、専用のサンドボックス（隔離された作業環境）でコマンドを動かし、ファイルを読み書きする。1つのエージェントを、単独のチャットアプリとしても、ワークフローの1つの工程としても使える。

作ったものを人に使わせる

作った AI のアプリを社内外の人に使わせるなら、Dify が向く。Dify は作ったアプリを Web アプリ、Web サイトへの埋め込み、API、MCP（AI のアプリを外部のツールやデータにつなぐ共通の規格）のサーバーとして公開できる。MCP サーバーとしての公開の解説は、Claude Desktop や Cursor から使う例を挙げている。

n8n の料金ページの機能の表では Starter、Pro、Enterprise にチャットの公開と埋め込み（Hosted and embedded chat）が含まれる。MCP Server Trigger のノードで、n8n のワークフローを MCP のクライアントから呼べる道具として公開することもできる。

組み合わせて使う

両社の公式ドキュメントには、相手の製品を名指しした接続の手順は見当たらなかった。どちらも外部とつなぐ共通の入口を持っている。

• API と Webhook：n8n の HTTP Request のノードは、外部の API を呼べる。Dify は作ったアプリを API として公開でき、Workflow のアプリでは Webhook のトリガーで外部からの HTTP の要求を受けて動かせる。
• MCP：n8n の MCP Client Tool は、外部の MCP サーバーの道具を n8n のエージェントから呼ぶノードだ。Dify は HTTP で通信する MCP サーバーをつなぎ、その道具をアプリで使える。

使い分けの例として、社内の資料に答える部分を Dify で作り、メールの受信や表への記録などの前後の作業を n8n で回す形がある。TRAIL は両方をつないで動かしていない。Dify の MCP サーバーの URL には認証の情報が含まれ、API キーと同じように扱うよう解説は求めている。

更新の速さ

TRAIL の年表に記録した、主な更新は次のとおりだ。

TRAIL の年表では、2026年7月から10月（25日まで）の出来事は、月ごとに n8n が0件、1件、3件、1件、Dify が1件、1件、0件、0件だ。どちらもこの間にエージェントの機能を出した。Dify は7月17日と8月27日、n8n は9月25日だ。

どれを選ぶか

• Gmail、Slack、表計算などのアプリをつなぐ自動化が主なら、n8n。連携の一覧に2,000以上の連携があり、ない場合も HTTP Request のノードで API を呼べる。
• 社内の資料をもとに答えるチャットボットを作り、Web アプリや API として配りたいなら、Dify。ナレッジベースと公開の機能が画面にそろっている。
• 自動で動かす回数が多いなら、n8n の実行回数の数え方と、Dify のトリガーのイベントとメッセージクレジットの上限を、両方の料金ページで比べる。
• 自社のサーバーで動かして社外の人に提供したいなら、両方のライセンスを先に確かめる。n8n は社内業務の目的での利用に限られ、Dify はマルチテナントの運営に商用ライセンスが要る。
• クラウド版を使い、データを EU に置きたいなら、n8n Cloud。保存先はドイツのフランクフルトのサーバーだ。
• 日本語の画面を重視するなら、Dify を先に確かめる。ソースコードの対応言語の一覧に日本語があり、料金ページとドキュメントにも日本語版がある。

よくある質問

次に読む

• n8n の使い方
• Dify の使い方
• n8n のツールページ
• Dify のツールページ
• Dify と n8n の比較表
• 自動化ツールの比較表