「Muse Ember」公開　Meta の最小モデル、API は入力100万トークン$0.10

何が発表されたか

Muse を提供する Meta は2026年11月9日、小型モデルの Muse Ember を公開した。Meta の発表は同社で最も小さく、最も効率のよいモデルだと説明している。

用途として発表が挙げるのは、エージェントが1日中繰り返す作業だ。エージェントは人の代わりに複数の手順の作業を進める AI を指す。ツールの呼び出し、コーディングの小さな作業、情報の抜き出し、長い文書の読み取りなどである。

入力できるのは、テキスト、画像、音声、動画だ。一度に読み込める文章量（コンテキスト）は100万トークンで、出力は最大51.2万トークンだ。トークンは、AI が文章を数える単位である。

Muse Ember は Muse Wonder Full を使って訓練した最初のモデルでもある。Meta は最も難しい問題には Muse Wonder、コーディングとエージェントの作業には Muse Spark を使うとしている。繰り返しの多い作業を大量に回す役は Muse Ember が受け持つ。

性能の数字はすべて Meta の発表による。比べた相手は Anthropic の Claude Haiku 5.5 と OpenAI の GPT-6 Luna だ。どれも各モデルの最大の設定（max）での数字である。

• 業務の流れを最初から最後まで進める力を測る AutomationBench-AA：Muse Ember が37.8、GPT-6 Luna が20.2、Claude Haiku 5.5 が13.9
• ターミナル（文字で操作する画面）でのコーディングを測る Terminal-Bench 4.0：Muse Ember が40.9、Claude Haiku 5.5 が39.2、GPT-6 Luna が16.4
• Artificial Analysis Intelligence Index という総合の指標：Muse Ember と Claude Haiku 5.5 がともに36、GPT-6 Luna が28

同じ表には、Claude Haiku 5.5 のほうが高い項目もある。実際の開発の課題を、取り込める品質かどうかで判定する FrontierCode 2.0-AA だ。

開発者向けの発表には、Artificial Analysis の総合の指標と、1件の課題を解く費用を並べたグラフが載っている。縦軸が指標の点数、横軸が1件あたりの費用（ドル）で、点の1つ1つが推論の設定1つにあたる。研究ブログは、Muse Ember の費用は見積もりだと断っている。

年表で見ると

TRAIL の年表で、Muse のモデル更新は直近の3件が次のように続いた。

• 2026年10月15日：Muse Spark Open の重みを公開（前の更新日から3日）
• 2026年11月6日：Muse と Meta AI に特化版モデル（前の更新日から22日）
• 2026年11月9日：Muse Ember を公開（前の更新日から3日）

Muse Spark Open の前は、2026年10月12日の Muse Wonder と Muse Wonder Full の発表だった。年表にある直近のモデル更新の10区間では、間隔の中央値は13.5日、最小は1日、最大は90日だ。

TRAIL の年表では、Muse Ember までの間隔の3日は、中央値の13.5日より短い。10月15日の Muse Spark Open も、前の更新日から3日だった。

同じカテゴリで比べると

対話型AIの比較表に並ぶツールのうち、年表で最新のモデル更新が新しい5つを挙げる。日数は2026年11月11日から数えている。

Muse Ember と同じ11月9日に、Anthropic は Claude Fable 5.2 と Mythos 5.2 を公開した。翌10日には、Google が Gemini 4 Carbon の一般への提供を始めた。

Muse と Claude の違いは Claude と Muse の比較にまとめている。

誰が、いくらで使えるか

開発者向けの発表によると、Muse Ember は Muse Code のすべてのサブスクリプションプランで使える。Muse Code はターミナルで動くコーディング用のエージェントだ。Meta Model API では、モデル名に muse-ember-1.0 を指定する。

開発者向けの発表によると、API の料金は100万トークンあたりで、1回に送る文章の長さで2段階に分かれる。

20万トークンを超える依頼では、入力$0.30、出力$1.50になる。研究ブログには、キャッシュした入力の料金も$0.004と書かれている。キャッシュは一度送った内容を保存して再利用する仕組みだ。

研究ブログの表では、Meta の Muse Spark 1.3 は入力$1.25、出力$4.25だ。

OpenAI の SDK（開発用の部品）で作ったアプリは、接続先の base_url を変えれば Muse Ember を呼べるという。

API と Muse Code の料金は、パーソナルAIエージェント Muse の無料プランや有料プランとは別だ。Muse は2026年10月23日に日本で提供が始まった。

まだ分からないこと

• パーソナルAIエージェントの Muse や Meta AI で、Muse Ember が使われるかどうか。
• Meta Model API と Muse Code を日本から使えるかどうかと、提供地域。
• 日本語での性能。発表に日本語で測った数字はない。
• キャッシュした入力の料金に、20万トークンを超えたときの段階があるかどうか。

日本から API を使えるかどうかは、2本の発表のどちらにも書かれていない。

次に見るもの

Meta はさらに効率のよいモデルを訓練中だとしている。時期は示されていない。