Gemini CLI の使い方　組織のライセンスか API キーでターミナルから使う

何ができるか

Gemini CLI は、Google が「オープンソースのAIエージェント」と説明する開発用のツールだ。ソフトウェアは Apache 2.0 のライセンスで公開されている。GitHub の公式リポジトリの README は、主な機能として次のものを挙げる。

• 大きなコードベースについて質問し、編集させる。
• PDF、画像、スケッチから、新しいアプリを作らせる。
• 不具合の原因を、ふつうの文章で聞きながら調べる。
• プルリクエストの確認や、込み入ったリベースのような運用の作業を自動化する。
• MCP サーバー（外部のツールをつなぐ仕組み）で機能を足す。Imagen、Veo、Lyria によるメディアの生成も含む。

Gemini CLI のクイックスタートは、写真の中身を見てファイル名を付け直す例や、2つの CSV ファイルを1つにまとめる例を載せている。

使える人と料金

Google は2026年5月19日の公式ブログで、Gemini CLI の個人向けの利用を Google Antigravity の Antigravity CLI に移すと発表した。2026年6月18日に、無料の Gemini Code Assist for individuals と、Google AI Pro・Ultra による Gemini CLI の利用は止まった。TRAIL の年表では個人向けの Antigravity CLI への移行として記録している。

組織で Gemini Code Assist Standard か Enterprise のライセンスを使っている場合は、これまでどおり使える。有料の Gemini API キーと Gemini Enterprise Agent Platform の API キーでの利用も続く。

Standard と Enterprise の料金は Google Cloud の料金ページに1ライセンスあたりの月額で載っている。トークンは AI が文章を数える単位である。上限と従量課金の説明は Gemini CLI の上限と料金のページによる。このページは、リクエストには1分あたりの上限もあり、混み合う時間帯にはサービスの空き具合にも左右されるとしている。

始め方

ここでは、組織の Gemini Code Assist のライセンスで使う手順を書く。インストールのページによると、推奨される環境は Node.js 20.0.0 以上だ。

認証のページによると、会社や学校、Google Workspace のアカウントで使うときは Google Cloud のプロジェクトが要る。プロジェクトでは Gemini for Cloud API を有効にし、IAM の権限を設定しておく。

1. ターミナルで npm install -g @google/gemini-cli を実行する。
2. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="YOUR_PROJECT_ID" を実行し、使う Google Cloud のプロジェクト ID を設定する。
3. cd で作業するプロジェクトのフォルダに移り、gemini と入力して起動する。
4. 「How would you like to authenticate for this project?」と聞かれたら、「1. Sign in with Google」を選ぶ。
5. ブラウザが開いたら、使う Google アカウントを選び、「Sign in」をクリックする。
6. Write unit tests for Login.js. のように、やりたいことを文章で頼む。
7. ファイルの書き込みやコマンドの実行の許可を求められたら、「Allow once」を選ぶ。
8. /stats model を実行し、使ったトークンの量と上限を確かめる。

API キーで使う場合は、手順2の代わりに export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY" を設定し、手順4で「Use Gemini API key」を選ぶ。

使いこなすための設定や機能

毎回同じ指示を書かなくて済むように、指示をファイルに書いておける。GEMINI.md の解説によると、GEMINI.md という名前のファイルに、プロジェクトの決まりやコードの書き方を書く。~/.gemini/GEMINI.md はすべてのプロジェクトに、作業フォルダの GEMINI.md はそのプロジェクトに効く。見つかったファイルはつなげられ、毎回のプロンプトと一緒にモデルへ送られる。

/memory show で、いま読み込まれている指示の全文を見られる。/memory reload を実行すると、GEMINI.md を読み込み直す。設定ファイルの context.fileName を変えると、AGENTS.md のような別の名前のファイルも読ませられる。

決まった作業はスクリプトから動かせる。gemini -p "Explain the architecture of this codebase" のように -p を付けると、対話をせずに文章で答えを返す。--output-format json を付けると、結果を JSON の形で受け取れる。

気をつけること

ドキュメントの中には、移行の前の説明が残っているページがある。認証のページは個人の Google アカウントでのログインを勧め、上限と料金のページには個人向けの無料枠の表が載っている。一方で、GitHub の README は、無料の利用者と Google One の利用者向けの Gemini CLI は2026年6月18日に Antigravity CLI に置き換わったと書いている。

README には、Gemini CLI は最新の Gemini のモデルに合わせた調整がされていないという注意書きもある。Gemini 4 Argon を使うなら Antigravity を使うよう案内している。

API キーで使うときは、トークンやリクエストの数に応じて費用がかかる。上限と料金のページは、小さな依頼を何度も送ると割高になる場合があるとしている。/stats model で使用量を確かめられ、セッションを終えるときにも使用量のまとめが表示される。API キーは他人に使われないように管理する。シェルの設定ファイルに書くと、そのシェルから起動したプログラムはどれも読める。

利用規約と個人情報の扱いは、認証の方法で変わる。利用規約とプライバシーのページによると、Standard と Enterprise では Google Cloud Platform の利用規約と、Google Cloud のプライバシーに関するお知らせが適用される。Gemini API キーでは、無料のサービスと有料のサービスで規約が違う。Gemini CLI のログインを使い、別のツールから Gemini Code Assist のサービスに直接つなぐことは規約に反する。アカウントの停止の理由になりうる。

知らないプロジェクトを開くときは、Trusted Folders の機能が使える。Trusted Folders の解説によると、この機能は初期設定では無効だ。有効にすると、初めて開くフォルダを信頼するかどうかを聞かれる。信頼しないフォルダでは、プロジェクトの設定や MCP サーバーが読み込まれず、ツールを実行する前に毎回確認を求められる。

次に読む

• 開発AIの比較表
• Gemini CLI と Google Antigravity の比較
• Claude Code と Gemini CLI の比較
• Google の開発ツール「Antigravity」で「Gemini 4 Argon」
• Claude Code の使い方