Black Forest Labs の画像AI「FLUX 3 Image Klein」公開　重みを配布

• Black Forest Labs が2026年10月15日、画像生成AI「FLUX 3 Image Klein」を公開した。重みを公開しているモデルで、パラメータ数は5.6B（56億）だ。
• 自分のパソコンや自社のサーバーで動かしたい人と、画像生成を API で使う開発者に関係する。
• 公開と同時に、重みのダウンロードと BFL API で使える。API の料金は1Kサイズの画像1枚で$0.009からだ。

何が発表されたか

FLUX を提供する Black Forest Labs（以下 BFL）は2026年10月15日、FLUX 3 Image Klein を公開した。BFL の発表によると、文章からの画像生成、画像の編集、最大10枚の参照画像を使った生成に対応する。重み公開（オープンウェイト）とは、モデルの中身にあたるデータを誰でもダウンロードできる形で出すことだ。パラメータは、モデルの規模を表す数で、小さいほど軽く動く。

上位モデルの FLUX 3 Image と共通する機能として、BFL は4K画像の生成、編集していない部分を保つ編集、要素を置く位置や編集範囲を枠で指定する機能を挙げている。公開物には、追加学習用の「ベースモデル」と、少ない手順で速く生成する「ステップ蒸留モデル」がある。NVIDIA の協力で作った FP8、INT8、NVFP4 の軽量版も含まれる。

性能の数字は、BFL の社内評価による。BFL は、テキストからの画像生成、複数参照での生成、画像編集のすべてで、比較した重み公開モデルのうち1位だったと説明している。比較相手には、7B の Qwen-Image 2.1 と、12.9B の Krea 2 がある。FLUX.2 [klein] 9B との比較では、テキストからの画像生成で91 Elo、画像編集で70 Elo 上回り、パラメータは38%少ない。Elo は、対戦の勝ち負けから付ける評価点だ。

動かすのに必要な環境も示されている。INT8 版は、メモリ（VRAM）が8GBの NVIDIA GeForce RTX GPU で動く。ステップ蒸留モデルと INT8 版では、1MP（約100万画素）の画像を、RTX 5090 で約4秒、RTX 4070 で9秒未満で作る。これは NVIDIA による測定だ。

年表で見ると

TRAIL の年表で、FLUX のモデル更新は2026年10月に入って続いている。基準日は2026年10月15日だ。

• 2026年9月23日：FLUX 3 Action（ロボット制御向けの7Bモデル）
• 2026年10月1日：FLUX 3 Image（前の更新日から8日）
• 2026年10月15日：FLUX 3 Image Klein（前の更新日から14日）

年表にある直近12件のモデル更新（11区間）では、間隔の中央値は30日、最小は8日、最大は133日だ。今回の14日と、その前の8日は、どちらも中央値の30日より短い。

BFL の発表は、Klein を FLUX 3 ファミリーの2つ目の重み公開モデルと位置づけ、1つ目を FLUX 3 Action としている。TRAIL の年表では、この2つの重み公開は、2026年9月23日から10月15日までの間に出ている。

同じカテゴリで比べると

画像生成AIの比較表に並ぶ他のツールの、最新のモデル更新を並べる。日数は2026年10月15日から数えている。

ツール	最新のモデル更新	日付	何日前
FLUX	FLUX 3 Image Klein を公開	2026年10月15日	0日前
Nano Banana	Nano Banana 2.1 を公開	2026年10月6日	9日前
Midjourney	V8.2 を公開	2026年7月24日	83日前
Adobe Firefly	Image Model 5 を公開ベータで提供	2025年10月28日	352日前

直近45日の画像カテゴリでは、重要度2以上の出来事が7件ある。FLUX が3件、Midjourney が2件、Nano Banana と Adobe Firefly が1件ずつだ。Nano Banana は2026年10月6日にNano Banana 2.1 を公開した。

TRAIL の比較表では、このカテゴリで直近のモデル更新が最も新しいのは FLUX で、次が Nano Banana だ。Midjourney は83日前、Adobe Firefly は352日前になる。

誰が、いくらで使えるか

重みは Hugging Face で、ベースモデルとステップ蒸留モデルの両方が配布されている。BFL のプレイグラウンド（ブラウザで試せる場）でも試せる。ComfyUI、Hugging Face Diffusers、TensorRT-LLM、SGLang Diffusion、vLLM-Omni が、公開日から対応している。

API では、ステップ蒸留モデルを flux-3-image-klein として使える。プロンプトの自動補強と、編集していない領域をそのまま残す処理が付く。料金は、1Kサイズの画像1枚あたり$0.009からだ。

TRAIL のファクトパックには、同じ API の他の料金がある。FLUX 3 Image は1Kで1枚$0.048、FLUX.2 [klein] 4B は1枚$0.014からだ。

ライセンスは FLUX Kommunity License だ。BFL の説明は次のとおりである。

• 年間売上が$5M（500万ドル）未満の個人と企業は、商用利用が無料だ。
• 研究と非商用の利用も認められている。
• それより大きい組織が商用で使うには、自社運用（セルフホスト）のライセンスか、API を使う。

追加学習（LoRA）は、Diffusers と Ostris の AI Toolkit が公開日から対応している。NVIDIA の NeMo AutoModel にも、公開されたチェックポイントから使えるレシピがある。

まだ分からないこと

発表には、日本語のプロンプトでの品質や、日本語の文字を画像に入れる性能を測った数字がない。API の料金も、1Kサイズ以外の解像度や、ベースモデルの扱いは書かれていない。ベースモデルが API で使えるかは、発表から分からない。

比較の評価は、BFL の社内評価だ。Elo の絶対値や、評価に使った入力の数は、発表の本文には出てこない。パラメータ数は、各社が公表した画像生成部分の数字で、テキストエンコーダー（文章を読み取る部分）は含まない。

次に見るもの

BFL は、FLUX 3 ファミリーの重み公開モデルについて、「More will follow」と書いている。つまり、今後も続くと予告している。具体的なモデル名と時期は、発表にない。