Temperature（温度）とは？意味・仕組みと各社の最新の扱い（2026年11月時点）

ひとことで言うと

Temperature（温度）は、AI が答えの言葉を1つずつ選ぶときの、ばらつきの大きさを決める設定値だ。低くすると確率の高い言葉に寄って答えがそろい、高くすると答えが多様になる。OpenAI、Anthropic、Google の API で、リクエストに数値で指定するパラメーターとして用意されてきた。

身近な例でいうと、同じ「新商品のキャッチコピーを5つ考えて」という依頼でも、temperature が高いと毎回違う案が出やすく、低いと似た案が出やすい。ただし、Anthropic、Google、OpenAI の新しいモデルには、この値を自由に変えられないものがある。

仕組み

LLM（大規模言語モデル）は、文章を次のように作る。

1. モデルは、次に来る候補のトークン（AI が文章を数える単位）ごとに確率を出す。
2. 必要に応じて候補を絞る。Google によると、top_k は確率の高い上位 K 個に、top_p は確率の高い順に足して top_p の値に達するまでの候補に絞る。
3. 残った候補から、temperature を使って1つを選ぶ。Google は、温度をトークンを選ぶときのランダムさの度合いと説明している。

Google は、温度が低いほど決まった答えが要る依頼に向き、高いほど多様で創造的な結果につながるとしている。温度0では、最も確率の高い答えが常に選ばれるという。

値の範囲と既定値は会社ごとに違う。OpenAI の Responses API では0から2で、既定値は1だ。0.8のような高い値は出力をよりランダムにし、0.2のような低い値はより的を絞った決まった出力にするという。Anthropic の Messages API（2023-06-01版）では0.0から1.0で、既定値は1.0だ。分析や選択式の作業には0.0に近い値、創作や生成の作業には1.0に近い値を勧めている。

各社の新しいモデルでの扱い

各社のドキュメントによると、新しいモデルでの扱いは次のとおりだ（2026年11月1日に確認）。

• Anthropic：API のリファレンスは、Claude Opus 4.6 より後に出たモデルでは temperature を設定できないとしている。1.0は互換のために受け付けるが、ほかの値は400エラーになる。リリースノートによると、「Claude Opus 4.7」と「Claude Sonnet 5」では、既定以外の値が400エラーになる。「Claude Haiku 5.5」でも、temperature などが400エラーを返すことがあるという。
• Google：Gemini 4 のモデルと Gemini 3.6 以降のモデルでは、temperature、top_p、top_k に独自の値を指定しても無視され、非推奨の警告が返る。Google は、今後のリリースでは400エラーを返すとしている。
• OpenAI：GPT-6 のモデル群の移行ガイドは、推論の量（reasoning effort）を none 以外にするときは、temperature と top_p をリクエストから外すよう求めている。ガイドによると、GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol は none に対応しない。

TRAIL の年表では、2026年10月21日に Anthropic が Claude API の新しい版 2026-10-21 を出した。この版では、temperature、top_p、top_k を送ると、既定値でも400エラーになる。

Anthropic と Google の新しいモデルでは、temperature を変えても効かないか、エラーになる。古いモデルで値を下げて答えをそろえていた使い方は、モデルを切り替えると使えなくなることがある。

Temperature と top_p の違い

Anthropic のリリースノートによると、2025年8月5日に出た Claude Opus 4.1 では、temperature と top_p を同時には指定できなかった。

仕事でどう関係するか

社内の問い合わせ対応やデータの抜き出しで、答えをそろえたいとき

古いモデルでは、temperature を下げて答えのぶれを減らす方法があった。Anthropic は分析や選択式の作業に0.0に近い値を勧めてきた。ただし、Anthropic は0.0でも結果は完全には同じにならないとしている。2026-10-21版の移行ガイドは、値を下げて出力をそろえていたリクエストはその効果を失い、代わりになる設定はないと書いている。

キャッチコピーや企画の案を多く出したいとき

Google は、温度が高いほど多様で創造的な結果につながるとしている。Anthropic も創作や生成の作業には1.0に近い値を勧める。新しいモデルでは既定値のまま使うことになるので、案の幅はプロンプトの書き方で指定する。

新商品の保冷バッグのキャッチコピーを10個考えてください。
- 機能を伝える案、季節感を出す案、ユーモアのある案を、それぞれ3つ以上入れる
- 似た言い回しの案は1つにまとめる
- 各案は20字以内

古いプログラムを新しいモデルに切り替えるとき

AI API を使う社内のプログラムが temperature を送っていると、Claude の新しいモデルや2026-10-21版では400エラーになる。Anthropic は、3つのパラメーターをリクエストから外すか、値に頼るリクエストを2023-06-01版のままにするよう案内している。OpenAI の GPT-6 系でも、推論の量が none 以外なら temperature と top_p を外す。

Gemini の答えが決まり文句で止まるとき

Google は、安全のフィルタにかかったときにモデルが返す決まった答えを「フォールバック レスポンス」と呼ぶ。この答えが返る場合は、温度を上げてみるよう勧めている。Gemini 4 と Gemini 3.6 以降では温度の指定が無視されるので、この方法は古いモデルに限られる。

注意点と限界

• temperature を0にしても、答えが毎回同じになるとは限らない。Anthropic は、0.0でも結果は完全には決まらないとしている。
• 新しいモデルでは、指定しても無視されるか、エラーになる。Google は無視して警告を返し、Anthropic は既定以外の値を400エラーにする。
• Google は、Gemini 3.6 より前の Gemini 3 のモデルでも、推論の性能が下がらないよう既定値のままにするよう求めている。
• Anthropic の SDK と CLI の最新のメジャー版は、temperature、top_p、top_k を持たない。
• 値の範囲は会社ごとに違う。OpenAI は0から2、Anthropic は0.0から1.0だ。

よくある質問

関連する用語

• LLM（大規模言語モデル）：temperature で答えのばらつきを決めるモデル
• 推論モデル：答える前に考えるモデル。GPT-6 系では推論の量によって temperature を外す
• AI API：temperature をリクエストに書いて送る仕組み
• プロンプトエンジニアリング：既定値で使うモデルでは、答えの幅をプロンプトで指定する
• ツール：Claude、ChatGPT、Gemini
• ニュース：Anthropic「Claude API」2026-10-21版　temperature などは400エラー